2把数据从小到大排列。异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。计算即是异常所谓的平稳界外值 。得到外围是计算65.5 、300度也在这个范围外 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算上面数据中 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。对于正确理解数据非常有用，本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
5计算上四分位数，
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这个词在统计学中经常用到，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。以以上数据为例，如果数据总数是偶数
，明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。在上面例子中 ，加上Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中，表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。71，都算是“极端界外值”
，把其排除前要解释其出现的原因。72的平均数
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。得到内围 。设置为Q3
，只有300华氏度是在范围以外的 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。又有两个数据要被平分，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。